ClickHouse 极速 OLAP 数据库入门

1. 什么是 ClickHouse？

ClickHouse 是一个用于联机分析 (OLAP) 的列式数据库管理系统 (DBMS)。它最著名的特点就是快。在处理 PB 级数据时，它依然能保持极高的查询性能。

2. 核心原理：为什么这么快？

列式存储

传统的行式数据库（如 MySQL）将一行数据存储在一起。而在列式数据库中，同一列的数据被存储在一起。

• 压缩率高: 同一列的数据类型相同，重复率高，压缩效果极好。
• IO 效率高: 分析查询通常只涉及少数几列，只需读取相关列的数据，大大减少 IO。

向量化执行引擎

ClickHouse 利用 CPU 的 SIMD (Single Instruction, Multiple Data) 指令，一次处理一批数据，而不是一行一行处理，极大提升了计算效率。

MergeTree 引擎家族

MergeTree 是 ClickHouse 最核心的存储引擎，支持主键索引、数据分区、数据副本等特性。

3. 常用操作实战

创建表

SQL
CREATE TABLE visits (
    UserID UInt64,
    VisitTime DateTime,
    URL String
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY VisitTime;

数据插入

ClickHouse 适合大批量写入，建议每次写入 1000 行以上。

SQL
INSERT INTO visits VALUES (1, '2026-01-01 10:00:00', 'http://example.com');

聚合查询

SQL
SELECT URL, count() as hits 
FROM visits 
GROUP BY URL 
ORDER BY hits DESC 
LIMIT 10;

4. 适用场景

• ✅ 日志分析: Web 日志、App 行为日志、系统监控日志。

• ✅ 实时数仓: 实时大屏、BI 报表。

• ✅ 用户画像: 快速圈选人群。

• ❌ 高并发小事务: 不支持 OLTP 事务（如银行转账）。

• ❌ 频繁更新/删除: ClickHouse 的 Update/Delete 操作非常重，不建议频繁使用。

5. 总结

ClickHouse 是大数据实时分析领域的"跑车"。如果你的业务场景是"写少读多"的大规模数据分析，ClickHouse 绝对是值得尝试的神器。